เห็น → เข้าใจ → มองล่วงหน้า
See → Understand → Foresee — ปัญญาที่มาจากข้อเท็จจริงในโรงงานของคุณ
DemoPack Industries — โรงงานบรรจุภัณฑ์ตัวอย่าง · Line A · Custom Print (ผลิตตามสั่ง)
ProductLEVEL 1
Standard · รู้สถานะ
monitoring realtime
ConsultingLEVEL 2
Analytic · เข้าใจสาเหตุ
คอขวด · ETA · yield
ConsultingLEVEL 3
Simulator · มองล่วงหน้า
what-if · ต้นทุนที่แลก
LEVEL 1
Standard — รู้สถานะ
เห็นทุกอย่าง realtime🟦 Product
คิวออเดอร์วันนี้ (ผลิตทีละออเดอร์)
| Order | สินค้า | จำนวน | กำหนดส่ง | คืบหน้า |
|---|
| SO-1042 | กล่องพิมพ์ 4 สี | 12,000 | วันนี้ 16:00 |
78% · กำลังผลิต |
| SO-1043 | กล่องไดคัท | 8,000 | พรุ่งนี้ 10:00 |
คิวที่ 1 |
| SO-1044 | กล่องฝาชน | 20,000 | +2 วัน |
คิวที่ 2 |
| SO-1041 | กล่อง e-commerce | 15,000 | เมื่อวาน | ส่งแล้ว ✔ |
ออเดอร์ที่กำลังผลิต · SO-1042
78% / 12,000 pcs
เดินเครื่องอยู่ · เหลือ ~2,640 pcs
🔧 ขั้นตอนที่กำลังทำ: ติดกาว (3 จาก 5)
เส้นทางถึงส่งมอบ
✓ พิมพ์
✓ ไดคัท
● ติดกาว ← ตอนนี้
· QC
· ส่งมอบ
วัตถุดิบคงคลัง (Roll Warehouse) — พอผลิตออเดอร์ที่รับไหม?
✅ ม้วนที่ป้อน SO-1042 (R-02) เหลือ 4,100 ม. — พอจบออเดอร์ (ใช้ ~1,150 ม.) · 🔴 R-05 ใกล้หมด ต้องเติมก่อนถึงคิว · 🟡 R-03 เหลือน้อย
ถ้วย PET 16oz
42,000
เป้า 60,000
days-of-cover 3.1 · 9,500/วัน
ถ้วย PET 22oz
68,000
เป้า 60,000
days-of-cover 5.5 · เกินเป้า
ถาด PET ต่ำ
18,000
เป้า 40,000
days-of-cover 1.8 · เสี่ยงขาด
ฝา PET
90,000
เป้า 80,000
days-of-cover 6.2
อัตราเดินเครื่องรวม
28,600 ชิ้น/วัน
3 สายฉีดขึ้นรูป · เดิน 2 กะ
อัปเดตล่าสุด: 2 นาทีที่แล้ว · ข้อมูลสด
▲ ปลดล็อกความเข้าใจเชิงลึก — Consulting Layer
LEVEL 2
Analytic — เข้าใจสาเหตุ
ไม่ได้บอกแค่ “เกิดอะไร” แต่บอก “ทำไม”🟥 Advisory
Late-Risk Radar — ความเสี่ยงส่งไม่ทัน
| Order | ความเสี่ยง | ETA คาดการณ์ |
|---|
| SO-1042 | เสี่ยง | 16:40 (due 16:00) |
| SO-1043 | น่าจะสาย | พรุ่งนี้ 11:20 (due 10:00) |
| SO-1044 | ทัน | +2 วัน 09:00 |
SO-1043: อยู่คิวที่ 1 หลัง 1042เปลี่ยนลอน 2 ครั้งเครื่องกาวช้ากว่ามาตรฐาน 8%
ทำไม SO-1042 ถึงเสี่ยง
แผนเดิม เสร็จ15:30
+ เปลี่ยนลอนกลางคัน+25 นาที
+ เครื่องกาวเดินช้า 8%+45 นาที
ETA ใหม่16:40
ความแม่นของ ETA ย้อนหลัง 30 วัน = 91% (คลาดเคลื่อน ±45 นาที) — พยากรณ์จากพฤติกรรมจริงของสายผลิต ไม่ใช่ nameplate
คอขวดของสาย B — วิเคราะห์ตาม Theory of Constraints
→
คอขวดThermoforming9,500/วัน
→
→
Effective Capacity
9,500 /วัน
nameplate 12,000 → ทำได้จริง 79%
Yield (ของดี)
− trim (ตามกระบวนการ)
-2%*
ผลกระทบต่อสต็อก
1.8
days-of-cover ถาด PET — คอขวด Thermoforming ทำให้เติมสต็อกไม่ทันดีมานด์
💡 กับดัก OEE ที่พบบ่อย: *เศษ trim ขอบถาดเป็นของเสียตามธรรมชาติของกระบวนการ — ถ้าท่านนับรวมใน Quality loss ค่า OEE จะต่ำกว่าจริง ~3% เราชี้จุดที่ dashboard เดิมคำนวณคลาดเคลื่อนได้
LEVEL 3
Simulator — มองล่วงหน้า
ลองก่อนตัดสินใจจริง · ทุกทางเลือกมีต้นทุนที่ต้องแลก🟥 Advisory
Fix-it what-if — SO-1043 กำลังจะสาย จะทำยังไง?
ย้ายคิวขึ้นก่อนดัน 1043 แซง 1042 บางส่วน
ทัน ✔ 09:40OT 2 ชม.ต้นทุน OT ~฿4,800
ยังไม่ทัน ✖ 10:50OT + ย้ายคิวบางส่วนผสมสองมาตรการ
ทัน ✔ 09:50ส่งบางส่วนก่อน5,000 ทันกำหนด
บางส่วน
เลือกมาตรการเพื่อดูผลลัพธ์ + ต้นทุนที่ต้องแลก
Constraint what-if — ถ้า Thermoformer #2 เสีย จะกระทบอะไร?
เครื่องหยุด (ชั่วโมง)0 ชม.
days-of-cover ถาด PET
1.8
ปกติ
คอขวดย้ายไหม
Thermoforming
ยังเป็นคอขวดเดิม
OT ที่ต้องใช้กันของขาด
0 ชม.
ยังไม่ต้อง
เลื่อนแถบเพื่อจำลองสถานการณ์ — FactIQ คำนวณผลกระทบเป็นทอด ๆ (mass balance) ไม่ใช่เดา